未来 ，决定数字企业是否能够实现精准营销、智能营销的基础是数据价值 ，而数据质量定义了数据价值的核心部分。企业亟需多措并举筑牢数据质量生命线 ，建立基于第三方权威数据的数据校验模式 ，保证电网的数据质量稳步提升。
规划方法
数据质量标准体系搭建方法是一个集治理-考核-整改为一体的治理方法 ，引入“控制增量、清理存量、辅助运营、考核评价”的理念 ，客户基础信息的数据质量重点采用数据校验的方式进行治理与管控。
规划内容
与外部单位（电信运营商、不动产交易中心、“四标四实”、公安、银行等）开展数据联合校验工作 ，从增量数据和存量数据两个角度入手全面提升数据质量。
增量数据治理模型
存量数据治理模型
规划价值
1.降低业务运营成本：标准化的数据定义让业务部门之间的沟通保持顺畅 ，降低由于数据不标准、定义不明确引发的各种沟通成本。
2.提升业务处理效率：高质量的数据环境和高效的数据服务让企业员工可以方便、及时地利用所需数据 ，有效提高工作效率。
3.赋能管理决策：优质的数据质量有利于提升数据分析和预测的准确性 ，从而改善决策水平。
典型案例
广州供电局数据“四要素”质量提升咨询项目
新疆天富主数据管理咨询规划项目
扫一扫关注
版权所有：2019?尊龙凯时 工信部备案：鲁ICP备09096067号
鲁公网安备：37069302000219号?